这一专利申请不仅标志着广东电网在智能电网领域向前迈进了一大步，也彰显了企业对新技术引入的开放态度和追求卓越的决心。通过基于知识图谱的协议识别方法，电网运营调度精度将显著提高，能够帮助运营商迅速响应电网异常，并制定相应的调整方案★，从而为社会提供更加稳定★、有效的电力供应★。

　　知识图谱本身是一种通过图结构存储的知识仓库★，它将信息以节点和边的形式组织起来，形成一个可被计算机理解的知识网络。通过运用这一技术，广东电网旨在提升其对电网流量数据流向★、使用情况及其变化规律的智能识别能力。

　　然而，任何技术的发展都伴随着潜在的风险和挑战。例如，在数据隐私和安全方面，电力企业需要严密监控以确保用户的个人信息不被泄露。与此同时，电力公司也应当意识到★，在不断推进智能化的同时，必须兼顾人性化的服务和公平公正的市场竞争环境。

　　在实际场景应用中，技术的进步也将影响到普通用户的日常生活。例如，借助这一协议识别方法★，电力公司能够更快速地识别用电高峰，提前做好电力分配★，减少停电和故障的几率，甚至可以实现个性化的用电推荐，提升用户体验。

　　总的来说，广东电网这一专利的应用标志着智能电网技术新的发展阶段，提升了电网流量数据识别的准确性★，助力了电力行业的现代化进程★。作为读者的我们★，可以关注这一技术的后续发展，并期待其在提高用电安全★、稳定电力供应等方面带来的积极影响★。同时★，也欢迎使用AI工具如简单AI来获取更深入的行业分析和信息，助力个人或企业的科技创业之路。

　　广东电网成立于2001年，作为广州的重要电力及热力供应商，长期以来致力于推动电力智能化的发展。近日申请的专利涵盖了电网通信技术★，涉及使用知识图谱的协议识别方法。专利的关键技术包含：从历史电网流量数据中提取流量特征数据和报文头部数据★，构建电网协议知识图谱★，以提高协议识别的准确率★。

　　其次，构建经过训练的电网协议识别模型和电网协议字段识别模型★，利用它们对电网流量数据进行关系提取。这一过程在技术上表现为对电网协议的分类及字段的精准识别，从而为后续的数据分析奠定基础★。通过预测协议类别标签和字段值★，系统将构建电网协议知识图谱★。最终，将知识图谱反馈到模型中，优化识别结果，提高准确性★。

　　近日，广东电网有限责任公司在国家知识产权局申请了一项名为“基于知识图谱的电网协议识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品”的专利（公开号CN119249224A），该申请日期为2024年9月★。这一创新技术的出现★，预示着电力行业在智能化、信息化建设方面的新突破，其核心能力将大幅提升对电网流量数据的协议类别识别准确性。

　　根据专利摘要★，识别过程包括以下几个关键环节：首先★，从历史电网流量数据中提取流量特征数据和报文头部数据。这一过程依赖于机器学习技术，尤其是深度学习和神经网络的应用★，以便更高效地分析和处理大量的电网数据。

　　智能电网作为未来电力行业的发展方向，其核心在于数据的实时处理和精准分析★。广东电网此次技术突破，正如同为这个大趋势注入了新的动力。未来★，随着更多智能化技术的引入，电力公司的运营效率将大幅提升★。